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AI行为识别设备工作原理
来源: 慧翼科技 发布日期: 2020.09.17 浏览数:

AI行为识别功能一般是用于智能摄像机,在管理后台根据人的姿态特征和肢体运动轨迹,计算出各种人的异常动作行为,并进行提前预警的功能。AI行为识别设备的工作原理是怎样的?下面一起来了解下。

行为识别

AI行为识别涉及算法

AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、人脸识别算法、人脸比对算法、人体识别算法、物体识别算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法、人体跟踪算法。

系统在触发预警后,会自动存储事件的相关信息,包括事件截图、事件录像、抓拍截图等基础信息,并通过对这些基础信息的统计和分析,提供风险指数、防控能力、应急处置等指标供用户参考。

而传统的视频监控模式,在大多时候只能用于事后取证,无法起到预防、预警的作用。这些限制因素使视频监控系统或多或少的存在报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷,进而导致整个系统安全性和实用性的降低,无法满足成都安防监控需求,通过AI智能识别设备,由被动到主动,满足成都安防监控场景对安全的需求。

倒地识别应用

以上就是AI行为识别设备工作原理的简单介绍,总而言之就是通过多种算法来进行行为监控,有了这些算法,在突发情况是安防系统就能做出反应,还是非常强大的,需要的可以参考哦,继续关注慧翼科技,了解更多行为识别相关资讯。

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